矿山灾害评价的BP-神经网络模型研究

摘要

人工神经网络具有自适应机制,通过训练和学习,达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力.矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题.利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型,给出了计算方法,并以单隐层和双隐层两种网络结构使用实例做了计算和分析,验证了模型的正确性.