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基于神经网络的装载机故障诊断模型

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摘要

首先分析了故障诊断的常用方法及其优缺点,设计了装载机故障诊断的流程,并阐述了流程中一些重要环节的设计和功能.然后在分析装载机信号的基础上提取了装载机信号的故障特征,相继建立了用于装载机故障诊断的BP神经网络和组合神经网络模型,并比较两者的优缺,选择更适合装载机故障诊断的模型.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2007年第16期|206-209|共4页
作者
孙涌; 崔志明; 芮延年;
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作者单位

河海大学;

水利水电工程学院;

南京;

210098;

苏州大学;

计算机科学与技术学院;

江苏;

苏州;

215006;

苏州大学;

计算机科学与技术学院;

江苏;

苏州;

215006;

苏州大学;

机电工程学院;

江苏;

苏州;

215006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
装载机; 神经网络; 信号处理; 故障诊断;

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