基于角点的蛇模型在图像分割中的研究

摘要

主要应用基于MIC角点检测的snake模型进行图像分割研究.传统的snake算法只考虑曲线本身的特征,并没有充分的利用被拟合图像本身的特征,而此算法首先检测被拟和目标的角点,然后以这些角点为基准进行曲线初始化,最后根据snake算法进行目标拟和;较好地解决了传统snake模型对初始化位置敏感、对有角点和凹陷的图像收敛效果差的缺点.实验表明此算法达到了很好的效果.