利用自适应模糊椭球聚类实现点云分区

摘要

点云数据分区是逆向工程中重要而又难以解决的问题.采用自适应模糊椭球聚类算法实现逆向工程中的点云分区,利用凸组合在经典模糊聚类算法中加入平面聚类,凸组合系数利用启发技术根据平面大小自适应选择.避免传统分区算法中微分几何特征量的估算;利用竞争凝聚技术自动确定分区数目;分区结果便于后续几何参数精确提取.实验结果验证了该算法的有效性.