基于概率神经网络的高速公路事件检测

摘要

针对高速公路事件检测这一非线性分类问题,提出一种基于概率神经网络的事件检测方法.阐述了概率神经网络的结构与训练算法,分析了事件对交通流的影响规律,并合理地选取了概率神经网络的输入量,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究.仿真实验表明,基于概率神经网络的事件检测方法具有学习速度快、泛化能力好、检测准确率高等优最,具有良好的应用前景.