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李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格算法

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摘要

给出了李群机器学习(LML)的学习子空间轨道生成格及相关的基本概念,包括:李群机器学习中的样例数据集,轨道生成格理论及其算法,同时也给出了实例验证分析,并与决策树学习算法C4.5作比较,在分类的正确性方面优于C4.5算法,由此进一步证明了该理论的可行性以及算法的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》|2007年第15期|184-187|共4页
作者
陈凤; 李凡长;
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作者单位

苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006;

苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
李群机器学习; 学习子空间; 轨道生成格;
入库时间 2022-09-01 14:19:44

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