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基于模糊认知图的文本分类推理算法

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文本分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的是基于统计计算的分类方法.介绍了利用模糊认知图的文本分类推理理论与算法,该方法是基于数值推理的,实现将统计与规则融合推理,灵活性较大,不需要语料的多次训练,适合于训练不充分和新主题的文本分类和多类分类,并具有一定的鲁棒性.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2007年第12期|155-158|共4页
作者
张桂芸; 刘洋; 王元元;
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作者单位

北京科技大学;

信息工程学院;

北京;

100083;

天津师范大学;

计算机与信息工程学院;

天津;

300384;

天津师范大学;

计算机与信息工程学院;

天津;

300384;

解放军理工大学;

指挥自动化学院;

南京;

210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
文本分类; 模糊认知图; 推理算法;

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