基于实值Gabor变换的掌纹识别

摘要

掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取,提出了一种基于实数形式离散Gabor变换的掌纹特征提取方法,将空域的掌纹图像变换到联合(时间)空间频率域并将其联合(时间)空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,以此为基础分别使用欧式距离和支持向量机进行了不同掌纹的匹配识别.实验结果表明,该算法对掌纹图像小的平移、小角度的旋转和小的手掌伸缩具有鲁棒性,并且获得了较高的识别率.