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郭水霞; 王一夫; 陈安;
湖南师范大学;
数学与计算机科学学院;
长沙;
410081;
中国科学院;
科技政策与管理科学研究所;
北京;
100080;
预测; 数据挖掘; 支持向量机; 回归模型;
机译:基于智能支持向量机回归模型的金融数据预测
机译:基于局部支持向量机回归模型的小规模网络流量预测
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于光伏电力预测的支持向量机和高斯过程回归模型
机译:重新思考预警系统:使用基于径向的支持向量机预测货币危机
机译:支持向量机与逻辑回归模型对血液系统恶性肿瘤危重患者住院死亡率的预测
机译:非线性支持向量机异质自回归模型的金融波动预测:基于日经225指数的证据
机译:基于支持向量机的接触映射预测。
机译:使用收敛的不完全自回归模型基于N阶段基于预测反馈的随机数据频谱压缩和解压缩
机译:基于后验SNR,先验SNR和预测SNR作为特征向量的基于支持向量机的语音活动检测方法
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