一种SRBCT亚型识别与特征基因选取方法

摘要

基于基因表达谱提出了一种选取特征基因并使用多类支持向量机(MSVM)进行肿瘤亚型识别的方法.就小圆蓝细胞瘤(SRBCT)的亚型识别问题,以组间和组内平方和比率(BSS/WSS)作为衡量基因分类重要性的标准,据此选择基因构造若干MSVM模型,由分类错误率确定了含25个基因的特征集合,并利用基于相关距离的冗余分析方法去除冗余,得到15个特征基因.基于该特征子集构造的MSVM在测试集上取得100%的预测准确率.与相关文献的比较表明了该方法的有效性和可行性.