一致性分类问题中规则提取的新方法

摘要

研究了一致性分类问题中挖掘分类规则的算法,提出了一种基于属性重要性及partition的分类规则的新方法.首先根据属性的重要性度量选择一个属性,根据该属性与决策属性构造信息系统的分区,然后对每一个分区进行描述,并根据是否会在信息系统中产生冲突对描述进行简化,最后根据简化后的描述形成分类规则.