基于Gabor滤波特征和支持向量机的人脸检测

摘要

人脸检测是人脸识别与图像及视频检索的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和支持向量机的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Cabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用SVM分类检测人脸.实验结果证明该方法行是十分有效的.