一种新的变学习速率自适应独立分量分析算法

摘要

学习速率的优选问题是自适应ICA算法中一个重要问题.论文建立了学习速率与相依性测度之间的一种非线性函数关系,以此为基础提出了一种新的变学习速率的自适应ICA算法,并且分析了参数a,b的取值原则及对算法收敛性能和稳态性能的影响.该算法能根据相依性测度所反映的信号分离的状态自适应地调节学习速率,克服了传统算法在稳态阶段步长调整过程中的不足.理论分析和计算机仿真结果都验证了算法的收敛性能和稳态性能.