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解决数据样本不平衡性的频繁子图挖掘算法

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摘要

传统的图挖掘算法应用到生物数据上有其局限性.根据生物网络的特性,通过引入相对支持度的概念,提出了一种解决数据样本间不平衡性的频繁子图挖掘算法--IFS算法.通过对真实的蛋白质互作网络进行处理,证明该算法是可行的.

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来源
《计算机工程与应用》 |2008年第36期|146-149|共4页
作者
谢玓; 尚学群; 王淼; 张延园;
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作者单位

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710072;

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710072;

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710072;

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
不平衡性; 节点支持度; 相对支持度;

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