Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析

摘要

将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练.这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快.实验证明了这种算法的优越性.最后还证明了该算法可以以概率l收敛到全局最优解.