基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究

摘要

针时K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法).该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心.理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中.