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集成分类法在财务欺诈风险识别中的应用

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以2005年A股制造业的36个财务欺诈公司及相应的配对公司为样本,采用23个财务指标,通过数据挖掘途径,运用多元判别分析、支持向量机、决策树和自己设计的集成分类方法构建了财务欺诈识别模型.实证结果表明:4种模型都具有一定有效性,集成分类方法的识别准确度最高且识别效果最好.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2008年第34期|226-230|共5页
作者
宋新平; 丁永生; 张革夫;
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作者单位

江苏大学;

工商管理学院;

江苏;

镇江;

212013;

东华大学;

旭日工商管理学院;

上海;

200051;

东华大学信;

信息科学与技术学院;

上海;

201620;

东华大学;

数字化纺织服装技术教育部工程研究中心;

上海;

201620;

东华大学;

旭日工商管理学院;

上海;

200051;

东华大学;

旭日工商管理学院;

上海;

200051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类金融、银行理论;统计学;
关键词
财务欺诈识别; 支持向量机; 决策树; 集成分类方法;

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