基于模拟退火粒子群算法的FCM聚类方法

摘要

针对模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,提出了一种基于模拟退火粒子群优化的模糊聚类算法.该算法利用粒子群强大的全局寻优能力和模拟退火算法跳出局部极值的能力,克服了模糊C-均值聚类算法的不足.实验表明,该算法有很好的全局收敛性,能够较快地收敛到最优解.