基于Hu矩和支持向量机手完整性检测算法及应用

摘要

为实现对手完整性的自动检测,研究了用于机动车驾驶员体检系统中的手完整性检测算法.首先把RGB图像转换到YCbCr色彩空间后对Cb通道图像进行自适应阈值分割;然后对图像采用投影法获取准确的手部图像;利用提取的手部图像Hu矩特征值作为样本数据训练SVM模型,最后利用训练好的分类器对手进行完整性识别.手完整性检测算法可以达到理想的识别精度.算法的测试结果表明对手完整性检测算法是有效的,已被成功应用于机动车驾驶员体检系统.