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期望最大算法及其应用(1)

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摘要

EM算法是实现极大似然估计的一种有效方法,主要用于非完全教据的参数估计.它通过假设隐变量的存在,极大地简化了似然方程;对于一些特殊的参数估计问题,利用EM 算法也很容易实现.而极大似然估计是一种常用的参数估计方法,EM 算法使其应用更加广泛.文章从应用者的角度出发,内容是自包含的.

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来源
《计算机工程与应用》|2008年第29期|61-64|共4页
作者
李昌利; 沈玉利;
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作者单位

广东海洋大学信,息学院,广东,湛江,524088;

广东海洋大学信,息学院,广东,湛江,524088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
期望最大(EM); 极大似然估计(MLE); 不完全数据; 隐变量;
入库时间 2022-08-18 04:37:58

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