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一种基于SVM算法的垃圾邮件过滤方法

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摘要

基于邮件内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.针对垃圾邮件过滤本质是分类问题.提出了一种基于支持向量机对垃圾邮件过滤的方法,并且将SMO分类算法结合到垃圾邮件分类中.通过实验,SMO算法能够取得较好的分类效果,缩短了支持向量机分类器的分类时间.

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来源
《计算机工程与应用》 |2008年第28期|95-97145|共4页
作者
范婕婷; 赖惠成;
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作者单位

新疆大学;

信息科学与工程学院;

乌鲁木齐;

830046;

新疆大学;

信息科学与工程学院;

乌鲁木齐;

830046;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
垃圾邮件; 支持向量机; 序列最小优化算法; 分类时间;

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