基于ICA和HMM的疲劳驾驶眼部状态识别算法

摘要

汽车司机疲劳驾驶是引发交通事故的一个重要原因.驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别.提出了一种ICA结合隐马尔可夫模型(HMM)识别眼部状态的识别算法,首先对彩色图像进行二值化处理.然后利用ICA算法进行眼部状态特征提取,为了加快特征提取的速度,这里采用FastICA算法;然后通过HMM进行眼部状态识别.实验结果表明,该算法可快速有效地识剐出驾驶员眼部状态.