基于MCM的block-DCT域盲隐写分析算法

摘要

针对block-DCT域隐写,基于马尔可夫链模型(Markov Chain Model,MCM),提出了一种新的盲隐写分析算法.该算法分析研究了DCT系数的分布特点和统计特征,采用隐马尔可夫树(Hiding Markov Tree Mode,HMT)模型,实现了载体图像的预测;基于MCM构建二阶马尔可夫经验转移矩模型,捕捉块内和块间DCT系数的相关性,提取经验转移矩阵对角元素作为特征向量,构建特征向量夹角作为检测秘密信息是否存在的依据.实验结果证明:该检测方法比普通的隐写算法具有较高的可靠性和较好的综合性能.