基于多通道小波滤波的虹膜识别新算法

摘要

为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波变换多通道滤波的特性,提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法.根据虹膜纹理分布的特征,将虹膜分成10个分析带,对每个分析带采用一个合适尺度的小波滤波,小渡变换各个通道的小渡系数的均值及标准差作为虹膜的特征值,最后得到虹膜的128位特征编码.特征匹配采用的是加权欧式距离的分类器方法.实验结果表明算法是有效的,取得了高识别率;同时,提出的算法对虹膜图像的尺度、旋转、平移等的变化具有不变性.