一种新的差分进化算法

摘要

针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE).该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力.对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很强的全局搜索能力,而且能有效避免早熟收敛问题.