基于Gabor变换和变精度粗糙集的人脸识别

刘海霞; 周军; 梅红岩; 刘立军

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基于Gabor变换和变精度粗糙集的人脸识别

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针对主成分分析(PCA)方法在特征提取和降维方面的不足,提出一种基于变精度粗糙集的人脸Gabor特征筛选方法.首先提取人脸图像Gabor特征向量,经2DPCA方法处理后用粗糙集对其进行最佳特征选择.然后训练最近邻分类器进行分类识别.在ORL人脸库上验证了该方法的有效性.实验结果显示,该方法的分类能力优于PCA和Gabor_PCA等方法.

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来源
《计算机工程与应用》 |2008年第22期|197-200|共4页
作者
刘海霞; 周军; 梅红岩; 刘立军;
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作者单位

辽宁工业大学;

计算机科学与工程学院;

辽宁;

锦州;

121001;

辽宁工业大学;

计算机科学与工程学院;

辽宁;

锦州;

121001;

辽宁工业大学;

计算机科学与工程学院;

辽宁;

锦州;

121001;

辽宁移动通信有限公司;

锦州分公司;

辽宁;

锦州;

121000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
Gabor变换 ; 主成分分析; 变精度粗糙集 ; 人脸识别 ;

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