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一种基于信息熵的多分类器动态组合方法

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摘要

为提高数据分类的性能,提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法(EMDA).此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试,并与由集成学习算法桝daBoost,训练出的各个基分类器的分类效果进行比较,证明了该算法的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》|2008年第22期|146-148|共3页
作者
陈冰; 张化祥;
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作者单位

山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014;

山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
多分类器; 信息熵; 聚类; 分类器组合; Adaboost;

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