具有学习能力的智能诊断系统研究

摘要

随着电子设备系统的日益复杂化,依靠单一的推理技术的故障系统已难以满足复杂系统的诊断要求,将多种不同的推理技术结合起来的集成诊断系统,能够充分利用各自的优点,从而提高系统诊断的正确性和效率,是目前智能诊断研究的一个发展趋势.将研究复合系统的智能诊断问题,提出在一个复合系统的诊断过程中,通过机器学习,使基于规则的诊断和基于模型的诊断两种诊断技术相互结合,在诊断的不同阶段发挥出各自的作用,从而建立一个融合了RBD和MBD技术优点的、具有一定学习能力的智能诊断系统.