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张震; 王化清;
郑州大学;
郑州;
450001;
语音识别; 特征提取; MFCC;
机译:MEL频率倒谱系数(MFCC)特征提取在语音识别中的应用:对比研究
机译:梅尔倒谱系数(MFCC)和人工神经网络(ANN)反向传播特征提取在语音识别中的应用
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机译:具有高效MFCC提取算法和多混合模型的语音识别IC。
机译:改进的SOM算法及其在颜色特征提取中的应用
机译:具有MEL频率谱系数的分离古吉拉氏数字的特征提取(MFCC)
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法
机译:基于逆离散余弦变换倒频谱系数动态划分的语音特征提取算法
机译:使用MFCC和PROSODIC特征提取技术进行扬声器识别的框架
机译:在分析的每个步骤中,用于适配和识别要识别的语音信号模式的通信系统,设备和方法,从滤波后的信号中检测出倒谱系数,并将其存储在属性矢量中
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