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周宇; 陈熙霖; 王春立; 赵德斌; 高文;
哈尔滨工业大学;
计算机科学与技术学院;
哈尔滨;
150001;
中国科学院;
计算技术研究所;
北京;
100190;
大连海事大学;
辽宁;
大连;
116026;
北京大学;
数字媒体研究所;
100871;
手语识别; 人机交互; 隐马尔可夫模型; 多项式片段模型;
机译:基于Kinect和粒子滤波的HMM手语识别方法研究。
机译:使用Kinect and粒子滤波器检查HMM手语识别方法
机译:基于自适应HMMS和数据增强的手语识别
机译:人机交互:一种基于视觉的美国手语识别方法。
机译:HMMPred:基于HMM轮廓和XGBoost特征选择的DNA结合蛋白的准确预测
机译:用多流CNN-LSTM-HMMS弱化学习,以发现手语视频中的顺序并行性
机译:用于提高燃油经济性的混合动力电动HmmWV的定量分析。
机译:结合量化和连续特征向量HMM的语音识别方法
机译:结合手语信息记录介质的方法和包含手语的信息记录介质的盒
机译:通过创新的系统/程序和/或应用程序,将有声和无听力障碍的人双方理解和交流,可以将单词的声音转换为手语,将手语转换为语音/声音或单词。这将使聋哑人(听不到声音的人)通过手语进行交流,理解并做出响应,该手语将立即转换为语音。这将使单词能够通过设备的麦克风和网络摄像头将交流转换回手语。
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