面向宏观地表分类的特征选择算法比较研究

摘要

为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的.针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择方法进行了比较研究.研究结果表明:分支定界法(BB)最适合于该土地覆盖分类问题,与此同时,ReliefF和mRMR方法在目标应用中的精度非常接近.研究结果同样表明进行特征选择是非常必要的,它不仅能够大大地降低计算复杂度,而且分类精度能够保持不变,甚至更高.