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基于Agent的我国股票市场卖空机制仿真研究

     

摘要

针对我国股市现有的卖空约束缺陷,用复杂适应系统的思想和方法分析股市的复杂性,运用Swarm平台,构建基于Agent的直接计算杌模型.设定模型由"交易事件"驱动,给定Agent理性和非理性的行为规则,让Agent通过对有关数据分析后建立有偏预期或无偏预期的交易策略,从而导致资产价格和交易量的变化,以此分析引入卖空机制对股市的影响.仿真模拟表明,卖空机制可以把价格风险降低,增加市场的流动性,对改变股市的资产结构有积极影响,成为投资者和市场规避风险的工具.

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