基于智能遗传算法与支持向量回归的人口预测

摘要

要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型,支持向量回归的3个参数C,γ,ε必须预先设定.提出一种新型的遗传算法--智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节,以达到寻找最优参数的目的,然后和支持向量回归结合得到一种新的IGASVR模型,并应用于城市人口预测.最后,将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较,所得结果表明,该模型训练速度快,并且有较高预测精度,是一种有效的人口预测方法.