认知学习中的知识约等价问题

摘要

人类的知识获取过程通常是利用已有知识来推知相关知识的过程,机器学习可以借助这一过程,从学习的逆过程出发,把知识作为学习的出发点,来对认知学习进行研究和应用.以已有的知识作为参照知识,经过等价变换或约等价变换,产生新的知识.约等价变换过程包括知识的约等价扩充和约等价约简.等价变换过程处理同一层次的知识,约等价扩充过程产生细节级知识,约等价约简过程产生抽象级知识.实例分析表明,采用知识的约等价扩充和约简算法所产生的新知识的准确率较高,能够产生当前已有知识的细节级和抽象级新知识,为认知机器学习的知识处理提供了一定参考.