一种基于小波变换的马尔可夫随机场的视频对象分割

摘要

马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)理论已经被广泛地应用于视频图像的分割.提出一种基于小波变换的马尔可夫随机场模型的视频对象分割算法.该算法利用小波变换将图像序列分解到小波域,并在此基础上建立马尔可夫随机场模型,构造相应的能量函数.通过迭代求解能量函数的最优解,得出标记场,提取出运动对象.仿真结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,提高构成对象边界像素的数量,快速有效地提取出视频对象.