结合亮度分级和笔画检测的彩色图像文本提取

摘要

提出一种彩色图像下的文本提取方法,该方法对彩色图像在R、G、B三个颜色层分别进行亮度分级,以避开传统颜色聚类方法的聚类数目选择问题,降低图像复杂度;考虑到文字笔画的显著方向性特征,并且通常具有稳定的颜色,利用方向梯度算法进行文本粗定位;然后进一步利用多类SVM分类器实现文本区域精确判别.新方法限制了候选区域的种类,从而降低了SVM分类器的训练难度,具有较高的准确性和鲁棒性.