基于两级神经网络的连续哼唱特征提取

摘要

针对用户以任意字词连续哼唱的情况下,哼唱特征提取中音符分割、音符识别难度大的问题,提出了一种基于两级神经网络的哼唱特征提取方法.第一级采用BP神经网络实现哼唱音符分割,得到独立音符;第二级采用RBF神经网络识别分割出的各个音符,获得音符的MIDI音高值.实验结果表明,该方法能较好地完成哼唱特征的提取,适合于实际哼唱检索系统对连续哼唱的要求.