语义角色标注中有效的识别论元算法研究

摘要

语义角色标注中论元识别的结果对论元分类任务起着很重要的作用.以句法成分的中心词为依据,对论元识别算法进行研究,在训练集上识别出了98.78%的论元,在测试集识别出了97.17%的论元,并大大减少了不承担角色的训练样例.在此基础上以句法成分为标注单元,在自动句法分析上抽取和组合有用的特征,用支持向量机的方法进行学习分类,在测试集上获得77.84%的F1值.此结果是目前报告的基于单一句法分析的最好结果之一.