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基于BP神经网络的模糊参数辨识

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摘要

提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型-M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2008年第18期|44-47131|共5页
作者
韦卫星; 磨少清; 覃春芳; 廖义奎; 文勇;
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作者单位

广西民族大学物理与电子工程学院;

南宁;

530006;

广西民族大学物理与电子工程学院;

南宁;

530006;

广西民族大学物理与电子工程学院;

南宁;

530006;

广西民族大学物理与电子工程学院;

南宁;

530006;

广西民族大学物理与电子工程学院;

南宁;

530006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
TSK模糊模型; BP神经网络; 模糊规则库; 模糊参数辨识;

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