基于加权香农熵的图像阈值法

摘要

熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.针对最大熵阈值法是基于图像灰度分布的均匀性假设,导致它对有些图像分割无效的问题,首先提出了加权信息熵的图像分割新方法,其次对加权信息熵的灰度级权因子选取方式进行了探讨,最后给出了基于类内熵和类间熵相结合的图像分割效果评价新方法.实验结果表明,提出的方法是可行的.