基于最小二乘小波支持向量机的数据拟合实验

摘要

针对目前使用的SVM核函数在回归中不能逼近任意目标函数的问题,在支持向量机的核方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型.该模型在LS-SVM中使用一种新的由小波构成的SVM核函数.实验结果表明,与标准的SVM及LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在函数回归方面13-WSVM具有优良的逼近性能,拟合效果更为细腻.