电力变压器的动态隧道BP网络故障诊断算法

摘要

变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法.将人工神经网络中的BP算法应用于电力变压器故障诊断.由于BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小,收敛速度缓慢的缺点,动态隧道技术运用到训练BP网络上,可以有效地改进BP网络易陷入局部极小的缺陷.经大量实例分析,并将其结果与传统的BP算法的结果进行比较,表明该算法能有效地对电力变压器单故障样本进行分类,具有较高的诊断准确率.