基于变化检测的视频对象分割算法研究

摘要

随着基于对象视频应用的发展,视频对象的分割成为人们研究的热点.提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法.该算法首先求出连续两帧图像之间的差分,利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域,根据差分图像的中值(MED)和中值绝对差(MAD)及原始图像均值确定阈值并滤除噪声,用数学形态学方法进行后处理,最终得到精确的视频运动对象.实验结果表明,该方法能够从背景不变的视频序列中较好地提取出视频运动对象,而且算法简单、高效、准确.