基于动态时间规整和神经网络的方言辨识研究

摘要

汉语方言辨识技术的研究不仅有利于提高方言语音识别系统的识别效率,而且对于公安部门的刑事侦查等方面都具有非常重要的应用价值.以湖南方言作为研究对象,对不同方言特征的差异及方言辨识中特征参量的合适选取进行了深入研究.针对语音信号具有很强的随机性而神经网络的输入结构相对固定等特点,提出了基于动态时间规整和神经网络的方言辨识方法.实验结果表明,选取相同的特征参数时对不同类别或不同声调的方言的辨识率不同.