基于粗糙集的证据合成方法研究

摘要

证据理论是处理不确定问题的重要方法,其处理的证据来源于专家,而专家的知识经验是有限的,且存在一定的主观性.在证据合成中,Dempster合成规则为证据理论提供了证据合成公式,但该公式在合成高度冲突的证据时,合成结果将有悖于常理.针对上述问题,将粗糙集理论中属性依赖度的思想引入到证据理论中,以此衡量证据的重要性,更合理地解决冲突证据合成问题.研究表明.该方法避免了传统证据理论的主观因素影响,能有效提高融合结果的准确性,得到符合实际的结论.