基于正则化技术的超分辨图像盲复原

摘要

针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题,可以用正则方法来求解.假设点扩散函数结构已知而参数未知.模糊矩阵可表示为带参数的形式,在Nguyen等人的正则有参盲复原框架的基础上,进一步根据Roberts交叉梯度算子构造正则项,从自适应的角度构造正则化参数,并用迭代法求解该框架的目标泛函极小值.算法分析和实验结果表明,这种方法能取得令人满意的超分辨图像复原效果.