基于PCA和边缘不变矩的车标识别新方法

摘要

车标识别技术是进行车辆类型识别的关键内容.在车牌定位准确的基础上,利用车头图像中车牌、车标位置关系定位到车标大致区域;接着对车标进行精确定位、归一化处理,并提出似真度函数对车标进行确认;然后利用边缘不变矩的最小距离进行车标识别.该方法不受原始车标图像大小、变形等影响,能够自适应地进行目标定位确认和识别,具有较强的鲁棒性.通过实测图像测试,结果表明该方法是有效和可行的.