基于IMF能量熵的目标特征提取与分类方法

摘要

提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法.对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF.对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同.选择IMF能量作为特征向量,并选判别熵作为分类判据,同时给出了两种能量熵的计算公式.采用K-近邻分类器对三类信号进行了分类试验,试验结果表明,基于最佳特征向量选择的分类试验的平均正确识别率达80%以上.