基于微粒群算法的图像自适应增强算法的研究

摘要

提出了一种基于微粒群算法(PSO)的图像增强方法,把图像增强看作最优化问题.使用此方法可以自动地找出降质图像归一化的非完全β函数的最优参数值,对原始图像降质类型进行正确的推理.不论原始图像是哪种降质类型,使用提出的算法都能得到较好的增强.并且在评价算法的性能时,使用了一种新的目标函数.实例仿真证实了PSO在图像增强上的有效性和优越性.