人工免疫系统和云模型用于图像分割

摘要

针对传统基于聚类的图像分割算法易于陷入局部最优解的问题,将人工免疫模型引入到了寻找聚类中心的过程中.鉴于抗体具有双价的免疫特性,以及将不被识别器识别也不属于自我抗原的抗原统一划为自我抗原或非自我抗原而产生的高误判率,在抗体识别抗原过程中引入云决策机制,增加了抗原划分的随机性和模糊性,提高了图像分割的质量.